大数据管理与应用

专业名称：大数据管理与应用

计划学制：4年

授予学位：管理学学士

选择武汉工程大学大数据管理与应用专业的N个理由：

专业起源：武汉工程大学大数据管理与应用专业由管理学院牵头建设，与计算机学院（人工智能学院）、数理学院共建共享实验实训平台、教学资源和实习实践基地。

师资力量：本专业师资力量雄厚，学科、学缘、年龄结构合理。专业博士以上学历教师90%以上，实行本科生高校导师+企业导师“双导师”制。管理科学与工程党支部是教育部第三批全国党建工作样板支部。

学科建设：本专业设置工业工程二级学科博士点、管理科学与工程一级学科硕士点。

实验实训建设：与腾讯云共建数据分析实验室，与万惠融创共建实训实践基地，学院自建文科智慧实验室、百度云人工智能实验室等实训平台。

Q1：大数据管理与应用专业的学习（培养）目标是什么？

本专业致力于培养具有高度社会责任感、现代管理理念、大数据思维和国际化视野，掌握扎实的经济管理理论和前沿大数据分析方法，善于利用大数据工具进行量化分析和智能决策的“知数据、懂技术、精业务、善管理”高素质复合型管理人才。

Q2：大数据管理与应用专业是什么？

大数据管理与应用专业是一门融合计算机科学、数学、统计学和管理学等多个学科的交叉性本科专业，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据技术和方法的高素质人才，以满足大数据时代对人才的需求。

Q3：大数据管理与应用专业能学到什么？

针对大数据技术覆盖面广、技术更新快、可持续发展性强等特点，设立重内涵、促交叉、强应用、体现武汉工程大学多学科优势的课程体系，包括以下五个课程类：

（1）基础课程：含数学、计算机、统计学、管理学等课程；

（2）大数据技术核心课程：大数据技术的核心及通用基础知识，相关课程包括《Python》、《数据库原理及应用》、《数据结构》、《大数据技术基础》等；

（3）大数据分析类课程：学习从视频、文本、网络等数据提取并识别有价值的结构化知识，并利用其进行推理、决策和创造，相关课程包括《数据挖掘与机器学习》、《大数据可视化分析》、《时间序列分析》、《自然语言处理》、《神经网络与深度学习》等；

（4）大数据智能开发应用类课程：学习搭建不同应用场景的智能系统和平台，相关课程包括《操作系统》、《大数据智能分析理论与方法》、《Java应用技术开发》等；

（5）大数据管理应用类课程：学习利用大数据分析的思维和方法，结合人工智能技术，解决在大数据管理与应用领域中的实际企业问题，相关课程包括《运筹学》、《智能优化算法基础》、《商务大数据分析》、《工业大数据分析》、《大数据计量分析》等。

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Q4：大数据管理与应用专业毕业能干什么？

行业需求大：清华大学《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年我国大数据人才缺口将达到200万，具有丰富理论基础和扎实技术技能、能够管理和应用大数据的高层次人才奇缺。

就业领域广：本专业毕业生因其“技术+商业”复合能力适配所有数据驱动型行业，从互联网、金融、医疗到政务、制造业，覆盖数据分析、治理、产品等多岗位，从事大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析等工作。

薪资待遇高：据Glass door数据显示，中国大数据相关岗位起薪普遍高于传统行业30%-50%，且资深人才缺口持续存在。例如，以北京为例，根据相关统计信息，大数据开发工程师月平均工资约为3万元，数据挖掘工程师月平均工资为2.2万元。

发展前景好：本专业凭借行业刚需+政策红利+高成长性，成为数字经济时代的黄金选择，就业竞争力强且未来发展路径多元。

Q5：大数据管理应用专业师资力量如何？

本专业师资力量雄厚，学科、学缘、年龄结构合理。现有专业教师31人，其中教授9人，副教授16人，讲师6人，具有博士学位教师占比达到84%。教育部电子商务专业教学指导委员会委员1人，享受湖北省政府专项津贴人员1人，湖北省新世纪高层次人才工程第三层次人才1人，湖北省优秀青年社科人才1人，湖北省楚天学者特聘计划入选者1人，湖北省优秀共产党员1人，湖北省高校优秀党务工作者1人，湖北省劳动模范1人，武汉工程大学第五层次人才1人。所在的管理科学与工程党支部是教育部第三批全国党建工作样板支部。